マーケティングに関する考察コラム、
用語解説などをまとめています。
また、定期的にメールからお役立ち情報の
お知らせもおこなっております。
パッケージ調査・パッケージテスト：デザイン評価の手法と選び方
パッケージテストとは 製品のパッケージデザインが消費者にどの程度受け入れられるかを発売前に市場調査する手法がパッケージテストです。……
2023.09.29
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アンケートの設問意図と無料テンプレート
アンケートをしたいけどどういう構成にしたらいいの？どういう設問を入れたらいいの？ アンケートの目的に合わせ、無料でダウンロードでき……
2022.03.18
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アンケートにおける5段階評価（リッカート尺度）の活用方法
評定尺度法とリッカート尺度 下記のように、選択肢で同意の程度を問うようなアンケートを見たことはありませんか？ Q.あ……
2021.12.22
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因子分析とは？メリットや結果のデータの見方について解説
因子分析とはたくさんのデータが持つ関連性から、その背後にある構造や動機（これらを因子と呼びます）を分析する統計的手法です。因子分……
2022.12.02
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デシジョンツリー分析（決定木分析）とは？考え方からわかりやすく解説
「デシジョンツリー分析（決定木分析）」とは情報を樹形図のかたちに整理・分析して、情報がどのような構造を持っているかを視覚的に表現する……
2022.11.15
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コンジョイント分析とは？考え方から手順までわかりやすく解説
コンジョイント分析とは、いくつかの要素を組み合わせた「商品全体」を評価してもらうことで、それぞれの要素が商品の選択に対して、どの程度……
2022.11.11
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多変量解析とは？できること、手順を解説
多変量解析とは 多変量解析とは、複数データの関連性を分析することで、その関連性を要約したり、数値を予測するための解析作業の総称です……
2022.10.31
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回帰分析とは何か、考え方からわかりやすく解説
広告費がどれだけ売上に貢献するだろう？ 新しく出店しようとする新規店舗の売上高はどのくらいだろう？ このような課題に応えてく……
2022.08.19
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KJ法とは
KJ法とは KJ法（ケージェイほう）は、1960年代に文化人類学者の川喜田二郎氏（東京工業大学名誉教授）により開発された広く普……
2020.03.06
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コレスポンデンス分析とは？活用事例や分析の方法について解説
マーケティング活動の一環として、自社ブランドのポジショニングを把握するために使われるコレスポンデンス分析ですが、上手に活用するために……
2020.03.04
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テキストマイニングとは
テキストマイニングとは テキストマイニングとは、大量の記述された文章（テキストデータ）を単語や文節に分割し、その出現頻度や相関……
2020.03.04
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NPS®調査とは？顧客満足度との違い、計算方法、事例まで詳細解説
NPS®は近年注目を集めている顧客ロイヤルティを測定する指標の一つです。従来の顧客満足度調査とは異なるアプローチで、顧客との関係性を……
2020.03.04
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ポジショニングマップとは
ポジショニングマップとは プロダクト・サービスの価値やオリジナリティを極める時、大切なポイントの一つとして「競合他社との差別化……
2019.12.05
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設問間クロスとは
設問間クロスとは・・・ 設問間クロスとは、質問間の因果関係を調べる方法です。単体の設問では、結果が読み取りにくい設問で……
2019.12.05
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集計とは
集計とは・・・ 集計とは、調査結果をわかりやすくまとめたもの。 「単純集計（GT集計）」と「クロス集計」の2種類に分……
2019.12.05
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STP分析とは？マーケティングで重要な理由ややり方について紹介
新たな事業を展開する上で、自社の商品やサービスの立ち位置を明確にしておくことは非常に重要です。そして、その立ち位置を決めるために活用……
2019.12.05
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定数配分法、点数配分法、恒常和法(constant sum scale)とは
定数配分法、点数配分法、恒常和法(constant sum scale)とは・・・ 回答者に通常10点または100点を与え……
2019.12.05
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ステーペル・スケール(stapel scale)とは
ステーペル・スケール(stapel scale)とは・・・ 選ばれた形容詞・形容句がどの程度正確に対象となる企業・ブランド……
2019.12.05
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格付け法(rating scale)とは
格付け法(rating scale)とは・・・ 対象となる項目について他と比較することなく直接評価させる方法。 例)……
2019.12.05
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多次元尺度構成法(multidimensional scaling、MDS)とは
多次元尺度構成法(multidimensional scaling、MDS)とは・・・ 回答者が直接ブランドや製品の属性な……
2019.12.05
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ロジスティック回帰分析とは
ロジスティック回帰分析とは・・・ 目的 判別分析同様、量的変数から質的変数を予測 予測変数の値を1,0（ある,ない)で……
2019.12.05
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判別分析とは
判別分析とは・・・ 目的 数量化Ⅰ類とは逆で、量的変数から質的変数を予測 例 体重・血圧、肝臓の検査結果から……
2019.12.05
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数量化Ⅰ類とは
数量化Ⅰ類・・・ 目的 基本的な考え方は重回帰分析と同様 重回帰分析の説明変数が数値ではない場合に用いる 質的データ……
2019.12.05
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データ分析手法とは
データ分析手法とは・・・ マーケティングリサーチのデータ分析手法は様々な手法があり、目的によってデータ分析手法も異なります。使……
2019.12.05
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回帰分析とは
回帰分析とは・・・ 複数の『要因』とそれによって変動する『結果』との関係性を解析する分析手法です。 『結果』に『要因』が……
2019.12.05
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デシジョンツリー分析（決定木分析）とは
デシジョンツリー分析（決定木分析）とは・・・ 複数の『要因』と『結果』の関係性のなかから、影響の強い要因を階層別に把握する……
2019.12.05
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ギャップ分析とは
ギャップ分析とは・・・ ギャップ分析とは、ブランド間でのイメージのギャップ、ユーザー・ノンユーザー間でのイメージのギャップ……
2019.12.05
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