2019.12.05
数量化Ⅰ類とは
数量化Ⅰ類・・・ 目的 基本的な考え方は重回帰分析と同様 重回帰分析の説明変数が数値ではない場合に用いる 質的データを1,0データに変換すること……
公開日：2019.12.05
複数の『要因』と『結果』の関係性のなかから、影響の強い要因を階層別に把握する分析手法です。
【定量編】リサーチ業務ラインナップ 無料ダウンロードはこちら＞
『影響の強い要因』は何か？を把握することができます。
『要因の組み合わせ』を把握することができます。
例えば、企業に対し『よい顧客（優良顧客）』『満足している顧客』などの『要因（条件）の組み合わせ』を把握することができます。
商品の「購入意向」と「特性（評価）項目」から、「購入意向」へ影響を与える条件の組み合わせを把握する。
2019.12.05
数量化Ⅰ類・・・ 目的 基本的な考え方は重回帰分析と同様 重回帰分析の説明変数が数値ではない場合に用いる 質的データを1,0データに変換すること……
2020.02.13
現代のマーケティングリサーチにおいて、インタビュー調査は重要な情報収集手段として広く活用されています。その中で、特に重要な役割を担うのがモデレーターです。モデレ……
2025.01.29
再検査法（再テスト法）は、同じ対象に対して一定の期間をおいて同じ調査や評価を再度実施し、その結果が一貫しているかを確認する方法です。これは、調査結果の信頼性を評……
2022.12.20
SMOTとは SMOT（エスモット）とは、「消費者が商品を使用し、その良し悪しを判断・評価し、リピートを決める瞬間」を表す購買メンタルモデルです。 「Sec……