2023.09.28
重回帰分析完全ガイド：基礎から応用事例まで
重回帰分析とは、予測したいデータ（目的変数）に対して、複数の要因データ（説明変数）との関係を数式で表現する統計的な手法です。重回帰分析を活用すればデータから様々……
公開日：2019.12.04
多変量解析こそ、統計学の神髄
統計学=推測統計（多変量解析）
課題解決のために必要な手法が、多変量解析です。
データの性質や目的、課題によって、採用すべき分析手法が異なります。
大きく分けると下記のようになります。
重回帰分析、判別分析、数量化Ⅰ類、数量化Ⅱ類、コンジョイント分析
因子分析、クラスター分析、コレスポンデンス分析（数量化Ⅲ類）
ディシジョンツリー分析
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2023.09.28
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