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2019.12.05
ロジスティック回帰分析とは
ロジスティック回帰分析とは・・・ 目的 判別分析同様、量的変数から質的変数を予測 予測変数の値を1,0(ある,ない)で予測するのではなく目的変数が……
公開日:2024.07.19
相関とは、二つの事柄が関わり合う関係のことを指します。特に統計学において、一方の数値が増加すると、もう一方の数値も増加または減少する傾向を示すことです。この関係を理解することで、データ分析やビジネスにおいて重要な洞察を得ることができます。
相関を測定するための代表的な指標が相関係数です。相関係数は-1から1の範囲で値を取り、以下のように解釈されます
気温が上がるとアイスクリームの販売が増加する関係のように、一方の変数が増加すると、他方の変数も増加する状態です。値が1になると完全な正の相関関係になります。
気温が変化しても、東京都の面積は変化することなく一定であるように、一方の変数が変化してももう一方の変化には影響を与えない状態です。
気温が上がると北極の氷の量が減少する関係のように、一方の変数が増加すると、他方の変数が減少する状態です。
相関関係を理解する上で重要なのは、
です。相関関係は二つの変数が関係性を持つことを示しますが、因果関係は一方の変数が他方に直接影響を与えることを意味します。相関関係が存在する場合でも、必ずしも因果関係があるとは限らないため、データ分析では慎重に解釈する必要があります。
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