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2020.09.28
オンライングルイン成功のHowTo
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公開日:2025.01.08
現代のBtoBマーケティングにおいて、データの統合と分析は欠かせません。企業が持つ顧客データは、購買履歴や商談履歴、顧客とのメール履歴など多岐にわたります。これらのデータを統合し、適切に分析することで、顧客のニーズをより深く理解し、効果的なタイミングでより良い施策を行うことが可能になります。
顧客データを活用することで、企業は単なる売上の拡大だけでなく、顧客との長期的な関係を構築し、営業効率を向上させることができるのです。
また、データに基づいた意思決定を行うことで、マーケティング活動のROI(投資利益率)を向上させることも可能です。
BtoB企業が顧客データを統合し、分析するために利用できる代表的なツールを3つご紹介します。
ツールを活用するだけでなく、分析フレームワークと組み合わせることで、さらに効果的な顧客分析を行うことができます。
ここでは、具体的な組み合わせ事例を紹介します。
ツールとフレームワークを選ぶ際には、以下のポイントを考慮することが重要です。
目的に応じたツールを選ぶ:顧客データの管理が主な目的であればCRM、営業活動の効率化が目的であればSFA、データの見える化が目的であればデータ可視化ツールが適しています。
実行可能な施策との連携を考える:顧客分析の結果を施策に結びつけることが重要です。ツールを選ぶ際には、具体的な施策にどう活かせるかを考える必要があります。
データの統合性を重視する:複数のツールを使用する場合、データの統合性を維持することが重要です。統合されたデータに基づいて分析を行うことで、精度の高いインサイトを得ることができます。
顧客データの統合と分析は、BtoB企業にとって成長のカギとなるプロセスです。
適切なツールとフレームワークを選び、データに基づいた意思決定を行うことで、営業活動の効率化や顧客満足度の向上、そして売上の増加が期待できます。
これまで顧客データの統合や分析方法を紹介してきましたが、これらの統合や分析には、さまざまな難点が伴います。
まず、複数のデータソースからデータを集約するプロセスには多大な手間がかかり、それぞれ異なる形式のデータを統合するには時間と労力が必要です。また、データの整合性や一貫性を維持することが困難であり、分析結果の信頼性を確保するためには高い技術力が求められます。さらに、収集されたデータから意味のあるインサイトを抽出することも容易ではなく、データの量が多すぎて重要な情報を見逃すリスクも存在します。
こうした課題により、効果的な顧客理解やマーケティング施策の実行が難しくなることが多いのです。
BtoB企業にとって、データの統合からインサイトの抽出、施策立案までを一貫して行う枠組みは不可欠です。しかし従来の方法では、データを部分的に扱うため、企業が求めるタイミングで効果的な戦略を打ち出すのが難しくなりがちです。
そこで注目したいのが「データクリアパス」。事前コンサルティングからデータ統合、アンケートやインタビュー調査、施策実行まで包括的にサポートし、スピード感のある深い顧客理解と確度の高いマーケティング施策を実現します。主な特長は下記の3点です。
「データクリアパス」によって、部分的なデータ分析から脱却し、より効果的な意思決定と顧客ロイヤリティ向上を目指せます。詳細については、ぜひお問い合わせください。
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保有データソースの統合・分析でわかる顧客理解:データクリアパス
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