社内にデータはあるのに活用できていない。
そんな課題を抱える企業が、今、非常に多くなっています。

このコラムでは、「なぜデータが活用されないのか？」という根本的な課題からスタートし、具体的な改善ステップ、そしてその先にある成功へのヒントまでを、5つの視点からご紹介します。
 
 

データが活用されない企業に共通する4つの課題

社内には膨大なデータが蓄積されているにもかかわらず、「どう活用すればよいかわからない」「部門ごとに異なるシステムを使っていて統合できない」「せっかく分析しても、マーケティングや営業に活かされていない」といった課題を抱える企業は少なくありません。

つまり、データは“ある”のに“使いこなせていない”のが現状です。こうした“データ迷子”に陥る企業には、次のような共通点があります。
 
・部門ごとにデータが分断されている
多くの企業では、各部門が独自にデータを管理し、それぞれが異なるシステムや形式を使用しています。
そのため、たとえばマーケティング部門で獲得したリード情報が営業部門にうまく共有されないといったことが起きがちです。
さらに、営業部門の顧客情報が経営層まで届かないこともあり、全社的な意思決定が遅れる原因になります。
 
・データの形式や入力ルールが統一されていない
顧客名や企業名の表記ゆれ（例：「株式会社○○」と「㈱○○」が別データとして存在する）、日付や金額の形式の違いなど、小さなズレがデータ統合や分析の妨げになります。
異なるシステムから集めた情報を整形する手間がかかるうえ、ミスも起きやすくなり、作業負担が増してしまいます。
こうした状態では、正確でスピーディなデータ活用は望めません。まずは、データの入力ルールやフォーマットを見直す必要があります。
 
・データの管理が特定の担当者に依存している
データ管理が属人化していると、その担当者が不在になったときに業務が止まってしまいます。
中小企業では、1人の担当者が複数のシステムを扱っているケースも多く、ノウハウが共有されていないと、情報の引き継ぎが不十分になりやすい傾向があります。
データ活用を安定的に継続するには、チームでの運用や標準化が欠かせません。
 
・データ分析が戦略や現場に活かされていない
せっかく集めたデータを分析しても、それが実際の業務や施策に反映されていない企業も見受けられます。
レポートは作っているけれど、意思決定や現場のアクションにはつながっていない。これでは、データが“あるだけ”で終わってしまいます。
データを使って成果を出すには、分析結果を施策や判断にどう活かすかを意識することが重要です。
 
 

データを整理・統合する前に必要な「棚卸し」

データ活用の第一歩は、社内にあるデータの全体像を把握することです。
営業、マーケティング、カスタマーサポート、経理など、部門ごとに管理されているデータは、ExcelやCRM、ERP、広告管理ツールなど、さまざまなツールに散在しています。

まずは、それぞれの部門がどんなデータをどのツールで管理しているかを一覧にまとめましょう。
同時に、管理者、更新頻度、運用ルールなども整理すると、情報の鮮度や信頼性が明確になります。

また、古い情報や重複データなど、不要なものは削除・整理し、活用しやすい状態に整えることが重要です。
これにより、社内で共通言語として使える“整ったデータ環境”が生まれます。
 
 

システムを横断したデータ統合・整備の進め方

棚卸しを終えたら、次はデータの統合・整備に進みます。
ここでは、異なるシステム間で情報をつなぐために、データの形式や表記を統一する必要があります。
たとえば、顧客IDの形式や日付の書き方などを統一すれば、データの連携がスムーズになります。

さらに、表記ゆれや誤入力、重複データを取り除くクレンジングを行うことで、信頼性の高いデータ基盤が整います。
このように整備されたデータは、部署間の連携を促進し、マーケティング施策や営業活動の精度を高める力になります。

たとえば、リード情報と購買履歴を組み合わせることで、見込みの高い顧客へのアプローチがより的確になります。
 
 

データの可視化で実現する迅速な意思決定

統合・整備されたデータは、BIツールなどを活用して可視化することで、誰もが理解しやすく、使いやすい情報資産へと変わります。
たとえば、売上推移や商談状況、広告の効果、在庫の変動といった指標をリアルタイムで見える化できれば、経営層だけでなく現場の担当者も、すばやく状況を把握し、的確な判断につなげることが可能になります。

さらに、ダッシュボードでデータの更新が自動化されれば、日々の確認作業にかかる手間を大きく削減できます。
加えて、あらかじめ設定した閾値に応じてアラートが出る仕組みを導入すれば、問題の早期発見や迅速な対応にもつながるでしょう。

このように、分析の専門スキルがなくても、現場の担当者が自らデータを読み解き、状況に応じて行動できる環境を整えることが、理想的なデータ活用といえます。
つまり、可視化とは単なる「見える化」にとどまるものではありません。データを行動につなげる力に変え、ビジネスを動かすための仕組みとして機能させることが、本来あるべき姿です。
 
 

「データクリアパス」という選択

データの棚卸し、統合、可視化によって、企業はデータに基づいた判断や戦略を実現できます。
しかし、これらを社内のリソースだけで完結させるのは簡単ではありません。特に、整備やクレンジングといった工程は専門性が高く、継続的に取り組む体制が求められます。
こうした課題を解決するソリューションが「データクリアパス」です。

「データクリアパス」の特長
・分散した社内データを収集・統合し、一元的に管理
・高品質なデータ分析を可能にするクレンジング機能
・BIツールとの連携により、リアルタイム活用をサポート

すでに多くの企業が導入し、営業の商談化率向上やマーケティング施策の最適化、業務の省力化など、成果を上げています。
「データがあるのに活かしきれていない」と感じている方は、まずはこの“第一歩”を検討してみてはいかがでしょうか。

 
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