ビジネスにおいて、顧客の声を収集し、そのニーズや実態を的確に把握することは、商品開発やサービス改善、そして顧客満足度向上のために、とても重要です。そのための有効な手段として、マーケティングなどの多くの分野で活用されているのが、アンケート調査です。
 
しかし、せっかくアンケートを実施しても、その設計に問題があれば、意図するデータにならないだけではなく、回答率も低下し十分なデータを得られない可能性が高まります。
 
この記事では、アンケート設計の基本から、回答率をアップさせるための具体的なポイントまでを、分かりやすく解説します。
 

アンケートとは

アンケートとは、標本調査の一種であり、事前に設定した質問項目（設問）に対する回答を、調査対象者から収集する調査手法です。得られた回答データは、量的・質的分析を通じて、調査対象全体の傾向や特性を把握するために活用できます。
 

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アンケートの設計方法

アンケート調査は、顧客のニーズや市場動向を把握するための有効な手段ですが、その効果を最大限に発揮するには、適切なアンケート設計が大切です。漠然とアンケートを作成してしまうと、本当に知りたい情報を得られなかったり、分析が困難になったりする可能性があります。
 
この章では、アンケートで有益な結果を得るための設計方法について解説します。
 

アンケートの設計の流れ

効果的なアンケートを作成し、信頼性の高いデータを得るためには、以下の流れに沿って設計を進めることが重要です。
 

 
STEP1　目的の明確化
まず、アンケートを実施する目的を明確に定義します。「顧客満足度を把握したい」「新商品のニーズを調査したい」など、具体的な目標を設定することで、必要なデータとそれを得るための設問を明確化できます。

STEP2　ターゲットの決定
次に、アンケートの対象者（ターゲット）を絞り込みます。年齢、性別、職業、居住地など、調査対象となる属性を明確にすることで、より的確な設問設計が可能になります。

STEP3　質問項目の選定
目的とターゲットを踏まえ、必要な情報を収集するための質問項目を選定します。全体像を把握するための質問から具体的な内容を掘り下げる質問へと、段階的に構成していくことが重要です。

STEP4　設問形式の決定
質問項目ごとに、適切な設問形式を選択します。自由回答（FA）、選択式「単一回答（SA）、複数回答（MA）」、数値回答など、回答しやすい形式を採用することで、回答率の向上とデータ分析の効率化を図ります。

STEP5　質問文の作成
質問文は、簡潔で分かりやすい表現を心がけ、誤解を招くあいまいな表現は避けましょう。また、質問の意図が明確に伝わるよう、具体的に記述することが重要です。

STEP6　回答尺度の設定
選択式や数値回答の場合、回答尺度を適切に設定する必要があります。選択肢の数は適切か、数値の範囲は適切かなど、回答者の負担を軽減し、正確な回答を促すような尺度を設定しましょう。

STEP7　アンケートの構成
質問項目の順番や配置を考慮し、アンケート全体の構成を決定します。回答しやすい流れを意識し、質問の順序によって回答が偏らないよう注意が必要です。

STEP8　事前調査の実施
作成したアンケートを実施する前に、可能であれば少人数を対象に事前調査を行いましょう。設問の分かりやすさや回答にかかる時間などを確認し、必要があれば修正することで、アンケートの精度を高められます。

これらのステップでアンケート設計を進めれば、目的とする情報を効率的に収集し、信頼性の高い分析結果を得ることが可能です。
 

事前準備

 
アンケート調査を始める前に、上図の4つの事前準備をしっかりと行うことで、調査の精度を高め、有益な結果を得るための基盤を築くことができます。下表に内容を説明します。
 

設問設計

アンケートの設問設計は、調査の目的を達成し、信頼性の高いデータ（調査結果）を得るために、とても重要な要素です。
 

 
ここでは、設問設計における重要なポイントを4つに分けたイメージとなり、以下解説します。
 

データ集計と分析

アンケートを実施してデータを回収できたら、次は集計と分析を行います。

 
集計と分析を的確に進めることで、隠れたニーズや課題を発見することが可能です。
 

1. データの集計方法
   集計とは、バラバラに集まった回答データを整理し、全体像を把握することです。主に2つの集計方法が用いられます。
   • 単純集計
     各質問項目への回答を集計し、回答数や割合を算出します。全体の傾向を把握するのに役立ちます。例えば、「商品の満足度」に関する質問で、「満足」と回答した人が全体の何%を占めるのかを把握できます。
   • クロス集計
     複数の質問項目を組み合わせて集計します。項目間の関係性を分析することで、より深い洞察を得られます。例えば、「年齢」と「商品の満足度」をクロス集計することで、年齢層によって満足度に違いがあるのかを分析できます。

    
   集計結果は、表やグラフなどを用いて視覚的に分かりやすく表示すれば、解釈しやすくなります。
    

2. データの分析方法
   データ分析では、集計結果に基づき、データに隠れた意味や傾向を読み解きます。
   • 定量データの分析
     数値で表されるデータの分析には、平均値、中央値、標準偏差などを用います。また、回帰分析などの統計手法によって、回答の分布や関連性を把握し、仮説の検証などを行います。
   • 定性データの分析
     自由回答のようなテキストデータの分析には、テキストマイニングなどの手法を用います。回答に含まれるキーワードや頻出する単語を抽出することで、顧客の意見や感情を深く理解できます。

    
   分析結果を解釈する際には、調査の目的や仮説を常に意識することが重要です。また、データの偏りや誤差にも注意し、客観的な視点で分析を行うように心がけましょう。

アンケート設問例（テンプレート）

アンケート設計の基礎を理解した後は、具体的な設問例を見てイメージを深めることが重要です。ここでは、社外向けと社内向けの目的別に、アンケート設問例を紹介します。
 

アンケートの回答率アップのためのポイント

せっかく時間をかけて作成したアンケートも、回答率が低ければ思うようにデータが集まらない可能性があります。ここでは、アンケートの回答率をアップするためのポイントを紹介します。

アンケートに必要なサンプルサイズとは

アンケート調査の信頼度を高めるためには、適切なサンプルサイズの回答を集める必要があります。サンプルサイズとは、簡単に言うと、アンケートに実際に答えてもらう人数のことです。このサンプルサイズが大きいほど、アンケートから得られた情報が、調査対象全体（母集団）の意見を反映できる可能性が高まります。しかし、サンプルサイズが大きくなると、アンケートの実施にかかるコストや時間が膨大になってしまいます。そのため、アンケートを実施する際は、適切なサンプルサイズを決めることが重要です。
 
サンプルサイズは、統計学に基づいた計算式を用いて算出します。計算式では、以下の要素を考慮します。

 
これらの値が決まれば、統計ソフトやオンラインツールを使ってサンプルサイズを計算できます。
 

まとめ

ここまで、アンケート設計の作り方について、基本から回答率アップのポイントまで詳しく解説しました。
 
アンケート調査は、顧客のニーズや市場動向を把握するための、とても効果的な手段です。短期間で多くの有益なデータを集められるため、商品開発やサービス改善などに役立てることができます。
 
しかし、アンケートの有効性を最大限に引き出すには、適切に設問設計することが大事です。設問の構成や表現、選択肢の設定などを工夫することで、回答者の負担を軽減し、アンケートの回答率を高められます。
 
ぜひ、この記事で紹介したポイントを踏まえ、適切な設問設計を行い、アンケート調査をビジネスに活用しましょう。
 
アンケート調査についてのご相談はこちら＞
 

 
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