【ターゲット顧客の最適化】蓄積データを“活かす”ための分析とは？

自社に蓄積された膨大な顧客データや商談履歴、Web行動ログなどを前に、「どの情報を、どう活用すればターゲット選定の精度を上げられるのか分からない」「潜在顧客の発見や、新規ターゲット層の開拓に自信が持てない」といった課題を感じていませんか？
従来のように経験や直感に頼ったマーケティングだけでは、変化し続ける市場ニーズを的確に捉えることが難しくなっています。そこで注目されるのが、社内データを戦略的に分析・活用し、より確度の高いターゲット層の抽出とリサーチ効率化を実現する手法です。

本資料では、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進が進む現在の企業環境を背景に、マーケティング担当者が直面しやすい「データ活用の落とし穴」とその解決策を、事例とともに詳しく解説しています。

特に注目すべきは以下のポイントです：
・なぜ潜在ターゲット層を見逃してしまうのか？
・データが整っていても「使いこなせない」理由とは？
・BIツールやダッシュボードで“見える化”すると、何が変わるのか？
・アンケートだけでは見えない“行動ベースのセグメント”とは？

また、成功事例として、自動車・不動産業界などで実際に行われているデータ活用の具体的なプロセスや、成約率の高い層を絞り込み、リサーチ対象の抽出を効率化する手法についてもご紹介。ExcelやTableauなどのツールを活用した可視化例を交えながら、実務でそのまま活かせる知見を提供します。
「手元にあるデータを、いかに“洞察”に変えるか？」
マーケティングの現場で即戦力となる分析視点と、成果につながるターゲティングの設計ノウハウを、この一冊で網羅的に習得していただけます。


＜トピックス＞　※一部抜粋・計20ページ
DX推進の進展と企業のデータ活用の重要性
データ分析の実態とマーケティング担当者の課題
データ活用で実現する課題解決
データ活用の失敗パターン
具体的な活用例
まとめ